价值主张:给客户一个选择你的理由

Junho Cho · · 10分钟阅读

Contrl 由领导 APMP 韩国分会(APMP Korea)的 Cliwant 打造。

在下一份提案书发出之前,试着用一句话回答这个问题:这个客户为什么要把钱花在你身上,而不是交给竞争对手,或者干脆什么都不做?

这句话就是你的价值主张。在APMP知识体系中,价值主张是针对特定客户的陈述,说明你的方案将如何改善客户的业务,以及如何衡量这种改善。它为双方的合作确立了价值基础。写得好的价值主张会一次性告诉客户:他们能得到什么,如何确认自己得到了,以及为什么应该由你来交付。

这是我们解读APMP Foundation学习指南系列的第四期。我们仍在Focus on the Customer(以客户为中心)领域。第一期讲了合规性与响应性。这一期讨论的能力,是把你对客户的理解转化为购买理由:价值主张(Value Propositions)。

插图:一位评审人员在阅读一摞相似的提案书,心里想着 Why you?,一份封面上有上升图表的提案书单独放在一旁
每位评审人员都在问同一个问题:“为什么是你?”价值主张就是你的回答。

什么是价值主张

把知识体系的定义提炼一下,价值主张包括三层意思:它提供客户想要的东西,说明这种价值将如何在客户的组织中体现,并给出客户选择你而不是其他选项的充分理由。它始终针对某一个客户、某一个项目。一句放进任何提案书都说得通的话,不是价值主张。

检查草稿时,可以看它是否回答了三个问题:

  1. WHAT:方案为客户的业务创造什么价值?
  2. HOW:如何衡量这种价值?
  3. WHY:客户为什么应该从你这里获得,而不是从竞争对手那里?

以系统运维合同为例:WHAT可以是降低运营成本;HOW可以是任何故障在一分钟内自动恢复,并通过服务报告跟踪;WHY可以是一支已经熟悉客户环境的专职驻场团队。三个简短的回答,就让客户有了可以权衡的具体内容。

学习指南把价值分为两类:

有形价值无形价值
衡量方式用数字(定量)用质量(定性)
典型例子节省的成本、腾出的工时、增加的收入、降低的差错率风险降低、声誉提升、员工士气、公众信任
呈现方式带有时间范围和跟踪方法的数字清晰的描述,最好配以证据或图示

好的价值主张通常两者兼有。数字支撑论证,无形收益让人觉得值得去做。

常见陷阱:只谈自己

最常见的失败并不是没有价值主张,而是一段看起来像价值主张、实际上却在讲投标方自己的文字:公司历史、规格罗列、“行业领先”“世界一流”、每一章都重复的同一句话,最后再以“恳请贵方考虑”收尾。这些都没有告诉客户,对他们而言什么会改变。

插图:左边,供应商在写着 We are No. 1 的旗帜下用扩音器喊话,客户把脸转开;右边,供应商向客户展示标题为 Your result 的上升图表
“我们是第一”讲的是你自己。“您的成果”讲的是客户,而价值主张描述的正是后者。

以一个服务台升级项目为例,同一个方案可以这样写两种版本:

讲投标方

“作为拥有20年经验、300多个实施案例的全球领导者,我们将以一流的服务平台全面革新贵单位的运营。”

没有客户关心的数字,没有时间,也没有核实的方法。

讲客户

“上线后三个月内,贵单位服务台人员每周手动分派工单的时间将减少约8小时,以贵单位的月度工单报告为准。采用相同配置、规模相近的单位,在第一年将首次响应时间缩短了25%至30%。”

收益、时间、衡量方法和证明点一应俱全。

以我的经验,优秀的跨国企业很少以“我们最强”开场。它们先讲客户能获得的价值,以及为什么应该由自己来交付。从业年限和实施案例仍然要写进提案书,但它们是支撑主张的证据,而不是主张本身。

超越主题:五个要素

第一期结尾谈到了主题陈述,它把客户需求与你的方案及其收益联系起来。知识体系指出,价值主张更进一步,加入了经济账。在项目条件允许的情况下,尽可能包含以下五个要素:

插图:一张清单卡片上有五行:Return、Benefit timing、Cost timing、Payback 和 Measurement,每行都已打勾
五个要素,把收益变成客户可以自行核实的商业论证。
要素客户的问题表述示例
预期回报这笔投资能带来什么?“每年减少约120万元加班费用”
收益时间什么时候开始见效?“从上线后第二个月起”
成本时间什么时候付款,付多少?“第一季度支付实施费,之后按月固定收费”
投资回收期什么时候回本?“十个月内收回投资”
衡量方法怎么知道有效果?“以当前基线为准,每月在共享看板上跟踪”

这些要素之所以重要,是因为阅读提案书的人通常还要向别人解释并争取批准这次采购。一个包含回报、时间点和衡量方法的价值主张,对方可以直接搬进自己的内部审批材料。没有数字,客户即使喜欢你的方案,也无法往前推进一步。客户自然会青睐能帮他们迈出这一步的合作伙伴。

知识体系还建议,尽可能与客户一起制定价值主张,并在投标前的一对一会谈等场合加以检验。如果你准备主打的数字对客户并不重要,最好在提交之前就知道,而不是在落标后的复盘会上才听到。

一份提案书,多位读者

客户组织不是一个人。参与采购决策的每个角色都有自己的关注点、问题和价值观。因此,知识体系建议为每个角色分别准备价值主张,再把它们汇总成整个项目的一个总体价值主张。

学习指南举了两位经理阅读同一份标书的例子:负责财务的人主要希望降低成本,负责市场的人主要希望扩大市场份额。同一个方案需要两种不同的价值表述,一种以成本节省来表达,另一种以潜在客户和市场份额来表达。

在一个公共服务系统项目中,也能看到同样的结构:

利益相关方关注点价值主张的角度
单位负责人(最终决策)公众满意度和看得见的成效第一年内可衡量的公众满意度提升
项目负责人(对交付负责)风险、服务水平、过往业绩合同承诺的可用性和恢复目标,以及类似单位的案例
一线工作人员(日常使用者)工作量和易用性每周在手工处理上节省的工时
插图:标有 Finance、Operations、Users 的三位利益相关方各有一个对话框,三条线汇合到一张标有 Summary 的卡片
为每个利益相关方撰写价值主张,再把它们汇总成一个总体价值主张。

想用一条通用信息同时打动三个人,结果往往一个也打动不了。各利益相关方的价值主张主要是团队内部的工作材料,用来塑造各个章节以及演示中面向某个人的部分。一个实用的小技巧:在演讲中讲到针对某位利益相关方的内容时,看着那个人。这会让对方感到你是专门为他做了准备。

总体价值主张

客户最先看到的是总体价值主张:用一两句话概括每位利益相关方最看重的价值。知识体系把它作为执行摘要的基础,因为它能让评审人员在读完其余内容之前就有选择你的理由。它应当专属于这个项目,并与主题陈述和策略陈述保持一致。一旦确定,就在所有场合使用同一信息:执行摘要的第一段、演讲的开场,以及每一次客户会谈。

每章都在变的价值主张,不是价值主张。确定一个,然后反复强调。

量化投资回报

展示价值最清楚的方式,是用数字说明客户花的钱能换回什么。知识体系给出了表达回报的三种方式:

插图:三张分别标有 Time、Rate 和 Value 的卡片,上面画着带盈亏平衡旗帜的沙漏、带上升箭头的百分号,以及逐渐增高的硬币堆
表达投资回报的三种方式:多快、多少百分比、多少钱。
衡量方式又称回答的问题示例
时间(Time)盈亏平衡期方案多久能收回成本?“15名调度员每人每周节省3小时,排班工具8个月即可收回成本。”
比率(Rate)内部收益率(IRR)投资能带来多少百分比的回报?“投资100万元,预计两年内回收130万元,回报率30%。”
金额(Value)净现值(NPV)、经济增加值(EVA)能赚到或节省多少钱?“第一年节省40万元,此后每年节省75万元,三年共节省190万元。”

做到这一点很少需要复杂的财务模型。从客户想要的收益出发,说明几条关于你方案的合理假设,然后算出一个简单而具体的数字即可。学习指南明确指出,这比“加快上市”“降低成本”“提高效率”之类的笼统说法更有说服力。那些话任何投标方都能写,任何评审人员都无法核实。

举例说明可以具体到什么程度:在一个大型户外电子屏广告经营权的投标中,有说服力的价值主张会列出运营成本、广告位单价、何时达到盈亏平衡,以及合同期内的总收入。只要数字是可知的,展示得越精确,提案就越有力。

承诺区间,说明条件

知识体系也预料到了来自同事的阻力:做价值主张费时间;团队觉得对客户或竞争对手了解不够;大家担心具体数字会被当成保证。“视进展情况而定……”“这类方案很难量化……”“在类似案例中,客户看到了改善”,这些说法都透露出回避。

专业的应对方式有两种:

一种愿望

“我们的方案将大幅提高效率并降低您的成本。”

价值主张

“上线后六个月内,以今年的基线为准,处理时间将缩短10%至15%。两家规模相近的单位采用同样的方法,分别实现了14%和17%。”

简单地说,没有数字的承诺只是愿望。有数字、有时间、有衡量方法的承诺,才是价值主张。

选择合适的影响类型

知识体系还提醒了两点,让价值主张保持实事求是。

回报不一定是金钱。有些客户最看重的是降低风险、服务质量、公众信任,或员工因此节省下来的时间。弄清楚哪种影响对这个客户最重要,然后重点突出它。要寻找可衡量、与你的产品或服务明确相关、并与你收取的费用相称的影响。用一项50万元的服务宣称带来一亿元的效益,换来的不是兴趣,而是怀疑。

做成图示。一张简单的投资回报曲线图、一组实施前后的对比,或一行图形,都能帮助客户更快理解价值、记得更久。它还能增添情感色彩,从而更有说服力。即使价值是无形的,也同样有效。

并不是所有领域都能同等程度地量化。创意类工作或以主观评价为主的服务很难用数字表达,这没有问题。但在数字可知的情况下,不写出来就是一种选择,而客户会注意到。

为什么值得投入精力

学习指南引用了提案写作专家汤姆·桑特(Tom Sant)的观察:一份提案书的决策平均只需要大约六分钟。在这么短的时间里,评审人员能够吸收的,就是一个清晰的价值主张。它帮助梳理提案策略、吸引注意、展示你对客户的理解,并让你与众不同。

知识体系也说明了跳过它的代价:如果不以价值来销售,客户就会按价格选择,或者干脆选择什么都不做。你不必报出最低价才能赢,但必须展示出比其他投标方更多的价值。因为难写就省略价值主张,只会降低中标的机会。

下一次投标就能用的模板

  1. 列出影响决策的利益相关方,写下每个人最看重的东西。
  2. 为每个人选择最重要的影响类型:财务、时间、风险、质量或其他。
  3. 用五个要素(预期回报、收益时间、成本时间、投资回收期、衡量方法)为每个利益相关方撰写价值主张。
  4. 说明假设,用时间、比率或金额量化投资回报。
  5. 加入类似客户的证明点,或承诺一个带条件的区间。
  6. 如有可能,在投标前与客户一起检验并调整。
  7. 汇总成一个总体价值主张,放在执行摘要开头,并在所有场合使用。

撰写单条价值主张的填空模板:

[客户]将在[里程碑]后的[时间]内获得[可衡量的收益]。投资为[成本及支付时间],可在[期限]内收回。我们将通过[衡量方法]跟踪效果。[类似客户]采用同样的方法取得了[成果]。

当AI撰写初稿时,这意味着什么

如今,AI几秒钟就能写出一份流畅的执行摘要。如果只给它招标文件,它很容易写出这项能力所警示的那种段落:关于能力、效率和合作伙伴关系的漂亮说法,放在任何一家投标方身上都成立。价值主张取决于招标文件里没有的东西:哪位利益相关方看重什么,你为类似客户取得过哪些成果,你敢于承诺怎样的回报。这些必须由人来提供。之后,AI才能把它们一致地贯穿到上百页的提案中。

在Contrl中

Contrl(app.contrl.ai)负责的,正是本文反复强调的一点:让同一个价值信息贯穿每个章节。在通过对话完成关于客户、你的公司和竞争对手的策略访谈后,Contrl会提出制胜主题候选,每个都写明客户需求、你的优势和收益。你选定一个,所有章节都会沿用它,因此你提供的利益相关方、可衡量的收益和证明点会从第一页到最后一页保持一致。

Contrl界面:三个制胜主题候选,各自写明客户需求、我方优势和收益,第一个已被选中
Contrl中的制胜主题候选。选定一个,所有章节都会沿用。

下期预告

即使你写出了扎实的价值主张,仍然可能落标,因为竞争对手更懂客户,给出了更贴合的方案。所以在“为什么是我们”之后,还有一个更难的问题:你能否用客户的语言,说清楚自己比竞争对手强在哪里?第五期将讨论客户与竞争对手情报(Customer and Competitor Intelligence):如何同时读懂客户和竞争对手。

本文是基于APMP Foundation学习指南第4.2版(© 2025 APMP)的独立学习解读,该指南是对APMP知识体系的概述。本文对原材料进行了转述和评论,并未获得APMP认可。服务台、公共机构利益相关方、投资回报、户外电子屏和处理时间等示例及其中的所有数字均为本文所作。权威原文和认证信息请见apmp.org。

常见问题

提案书中的价值主张是什么?
价值主张是针对某一客户、某一项目的陈述,说明你的方案将如何改善该客户的组织,以及如何衡量这种改善。它既可以包括用数字衡量的有形价值,也可以包括定性判断的无形价值。它的作用是给客户一个明确的理由,让他们选择你,而不是竞争对手或维持现状。
价值主张和主题陈述有什么区别?
主题陈述把客户需求与你的方案及其收益联系起来。价值主张在此基础上加入经济账:预期回报、收益和成本发生的时间、投资回收期,以及衡量和跟踪结果的方法。APMP知识体系建议,在项目条件允许的情况下尽可能多地包含这些要素。
价值主张应该写一个还是多个?
两者都要。同一客户组织中,不同角色的关注点不同,因此APMP知识体系建议为每个重要角色(例如财务、运营和一线用户)分别准备价值主张,然后为整个项目撰写一个总体价值主张,并以此为基础构建执行摘要。
如何量化方案的投资回报?
使用以下三种衡量方式之一。时间:方案需要多久才能收回成本(盈亏平衡期)。比率:投资的回报率,通常以内部收益率(IRR)表示。金额:获得或节省的金额,例如三年累计节省。只要说明假设,一个具体而简单的数字远比“降低成本”“提高效率”之类的空泛说法更有说服力。
如果团队不敢用数字做出承诺怎么办?
使用证明点。证明点展示类似客户借助类似方案实际取得的成果,例如同行业其他客户测得的改善幅度。由于它讲的是过去的结果而不是对未来的保证,内部审核通常更容易通过。前提是要收集以往项目的成果数据。也可以承诺一个区间,并说明其前提条件。

由你决策,由AI撰写。

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